我们用20个AI Agent替代了整个销售团队：这是接下来发生的事

嘉宾：Jason Lemkin｜Saster创始人兼CEO，全球最大B2B创始人社区创建者｜领域：AI产品与销售GTM未来趋势

背景与引子

2024年5月，在Saster年度大会即将开幕的前夕，Jason Lemkin做出了一个让许多人难以置信的决定：彻底放弃招聘人类销售人员。

这并非一时冲动的决定。当时，他的团队刚刚经历了一次熟悉的“剧情”——两名高薪销售人员在大会现场直接辞职。这是他职业生涯中第八次组建销售团队，也是他记忆中第三次遭遇核心人员临阵离职。

但真正推动他做出这个决定的，是一个更根本性的认知：AI已经足够好了。

就在几个月前，他部署的第一个通用AI Agent——一个数字克隆版本的他自己——独立完成了一笔7万美元的赞助合同。这个Agent没有接受过任何销售培训，没有被告知任何销售话术，它只是“知道”Jason Lemkin知道的一切。

那一刻，Jason意识到：他不需要再雇佣那些入职三个月后仍然不了解公司业务的初级销售人员了。他可以用AI来做这些工作，而且AI从不会疲惫，从不会在圣诞节休假，从不会因为佣金太低而拒绝跟进潜在客户。

于是，Saster的销售团队从大约10人，缩减到了1.2个人类员工——其中1个人类全职处理高价值客户的成交和谈判，另外0.2个人类（Amelia，Saster的首席AI官）负责管理和协调20个AI Agent的运行。

结果是：业务表现与10人团队时期基本持平。

这个结果意味着什么？对于所有正在思考AI如何改变销售、改变工作方式的人来说，这是一个必须认真审视的信号。

嘉宾是谁

Jason Lemkin是Saster的创始人兼CEO。Saster现在是全球最大的B2B创始人社区，每年举办超过万人的年度大会，拥有近10万名活跃成员，同时管理着一个规模可观的投资组合——他累计投资了近2亿美元，几乎全部投向来自社区的创始人。

但Jason更为人所知的身份，是这个星球上关于销售和增长最有深度思考者之一。他曾在2012年创办了一个博客，分享自己把公司卖给Adobe后学到的所有教训。这个博客逐渐演变成线下聚会，最终成为今天这个影响力巨大的社区。

他不是一个旁观者。他是亲历者。

在这次访谈之前，Jason已经在他的公司里亲自动手部署了数十个AI Agent，亲身经历了从选型、培训、迭代到最终稳定的全过程。他不是在转述别人告诉他的未来，而是正在那个未来里生活和工作的人。

这就是为什么这场对话如此不同寻常——他不是理论家，他是实践者；不是预测者，他是先行者。

核心观点 TOP10

AI正在取代中等水平的员工，而非最优秀的人才。那些真正理解产品、能够处理复杂谈判的人仍然无可替代，但那些只是机械执行标准化流程的员工将面临风险。
标准化的外呼SDR（销售开发代表）将在明年基本消亡。基于邮件的工作流程和简单的内容分发，AI已经可以做得更好、更快、更不知疲倦。
入职培训是AI Agent成功的关键。没有任何Agent开箱即用就能达到最佳表现，需要一个月左右的持续训练和调优。
选vendor时最重要的是“谁能帮你成功”。最好的软件如果没有充分的培训支持，对99%的人来说都不值得购买。
规模比你想象的门槛低得多。即使只有几百个客户、几万人次的网站访客，AI Agent也能产生显著价值。
Orchestrator（协调者）这个角色极其重要。管理多个Agent需要专门的人员，这不是一个可以忽视的岗位。
最优秀的销售人员不会被淘汰，但必须学会与Agent协作。他们将成为管理10个Agent而非10个人的“$25万年薪SDR”。
AI写的邮件质量下限其实不低于人类平均水平。大多数人类的销售邮件本来就写得很差，AI只是在复制这个平均水平。
不要自己构建GTM Agent，除非你是Vercel那样拥有全职顶级工程师的公司。维护和迭代的速度太快，自己构建很快就会过时。
最好的Startup就是你已经在做的那个。在AI浪潮中，不要轻易放弃已有客户基础和收入，因为在这个时间点，机会仍然遍地都是。

关键洞察

洞察一：AI替代的不是“好人”，而是“不想干的人”

Jason有一个极其精准的判断：AI正在替代那些人们本来就不想干的岗位。那些机械性的邮件外呼、简单重复的资质审核——这些本就是人类员工最不愿意做的事情。当AI来做这些工作，人类可以从这些低价值活动中解放出来，专注于真正需要人的判断力和关系建立的工作。

洞察二：Agent需要“上学”，不是“出厂即用”

许多企业在2024年购买AI工具后发现效果平平，他们的抱怨是“AI根本不管用”。Jason揭示了真相：这些产品确实在2024年还不够成熟，但更重要的是——没有任何AI系统可以在没有训练的情况下达到最佳表现。你需要上传公司资料、回答它的提问、纠正它的错误、持续优化它。这个过程大约需要一个月，每天投入一到两小时。完成这个过程后，你会得到一个“可能是你最佳销售的版本”。

洞察三：Forward Deployed Engineer（前端部署工程师）正在成为新的关键角色

Jason把这个角色描述为“确保Agent上线第一天就能正常工作的那群人”。这与传统的Sales Engineer不同——SE更多是回答问题和提供资源，而FDE的首要任务是确保客户成功。他们的工作方式更像传统咨询顾问：入驻客户现场，亲手帮助他们完成所有配置和培训，直到系统真正运转起来。这个角色目前市场上非常稀缺，相关人才将在未来几年极其抢手。

洞察四：最顶级的销售仍需要人类，但需要学会用AI增强自己

对于高价值、复杂的销售场景，人类的关系能力和判断力仍然不可替代。但即使是这些人，也应该学会用AI来辅助研究、生成更好的邮件变体、分析竞争对手动态。Jason举了一个例子：他自己在处理最高价值的50个潜在赞助商时，会先写出最好的邮件，然后用AI来进一步优化和个性化。这不是取代，而是增强。

洞察五：Agent带来的不是更少的工作，而是更密集的工作

这是一个反直觉的发现。引入20个不知疲倦的AI Agent之后，Jason和Amelia并没有变得轻松，反而工作强度更大了。因为这些Agent每天产出海量的内容、回复和分析，需要人类来审查、纠正和协调。这个发现提醒所有人：引入AI不是躺平的理由，而是另一种形式的高强度工作。

精彩金句

“我们不需要那些入职三个月后仍然不了解Saster是什么的员工。我只是不能再承受这样的循环了。”

这句话揭示了为什么Jason最终决定用AI替代销售团队的核心原因。不是成本，不是效率，而是质量和一致性问题。人类员工需要培训、需要时间、需要管理，而且他们的表现参差不齐。AI一旦训练完成，它就是那个“训练有素的状态”永远保持。

“AI正在取代人们今天本来就不想干的工作，它正在淘汰中等水平和普通的人。”

这句话残酷但诚实。Jason不是在说AI可以替代最优秀的人类，而是在说AI已经可以替代那些不需要真正专业能力的标准化工作。对于销售人员来说，这意味着：如果你的价值仅仅在于“发送标准化邮件”和“简单回答常见问题”，你需要警惕了。

“选择一个愿意帮助你的vendor比选择一个功能最全的产品更重要。”

这是Jason在整个AI GTM工具选型中最有价值的建议。在2025年，大多数领先的Agent产品在底层技术上其实相似度很高——它们大多基于相似的API构建。真正的差异在于：谁能够帮助你成功上线，谁愿意在你没有收入的时候仍然投入资源帮你起步。这个建议对所有正在考虑采购AI工具的企业都具有重要参考价值。

“最好的Startup就是你已经在工作的那个。别放弃。”

Jason在访谈末尾分享的这个观点，对于当前许多因为“AI浪潮”而蠢蠢欲动想要重新开始的创始人来说，是一个清醒的提醒。他见过太多有潜力的创始人因为追逐新热点而放弃了已有客户基础和收入。在AI时代，构建一个有真实客户、真实收入的业务，其价值可能比以前任何时候都高。

实战案例

案例一：从2个全职AE+8个SDR到1.2个人类+20个Agent

Saster的销售团队转型是这个访谈中最完整的实战案例。在转型前，他们有2-3个SDR（销售开发代表）和5个AE（客户经理），加上负责管理的人员，总计约8-9人全职从事销售和GTM工作。转型后，他们只保留了1个全职AE处理高价值客户的成交和谈判，加上Amelia 20%的时间负责管理所有AI Agent，以及20个分工明确的AI Agent覆盖不同工作环节：对外外呼的、接收入站查询的、重新激活沉默客户的、处理售前咨询的……每个Agent都有自己的专长和任务。

结果是：业务表现与10人团队时期基本持平，但成本结构完全不同。

案例二：第一个Agent是如何独立完成7万美元合同的

在做出大规模部署决定之前，Jason已经用Deli（一个数字克隆工具）创建了一个“数字Jason”。这个数字克隆版本“阅读”了Jason所有写过的内容、接受过的所有采访，然后在没有接受任何销售培训的情况下，主动跟进了一个潜在赞助商，并独立完成了一笔7万美元的交易。这个经历给了Jason信心：既然一个没有销售训练的通用Agent可以做到这个，那专门训练过的销售Agent应该可以做得更多。

案例三：Qualified如何帮助Saster实现24小时即时响应

Saster的一个核心痛点是：网站上对赞助感兴趣的访客往往在非工作时间浏览，而他们原来的团队不可能24小时即时响应。引入Qualified的Inbound Agent后，系统可以自动识别高意向访客，自动进行资质审查，自动安排会议。Jason分享了一个具体案例：周六晚上11点，一个潜在赞助商在网站上表达了兴趣，系统立即进行了回应和处理，第二天一早Saster团队就可以直接跟进。最终这个客户成功转化。

案例四：Artisan Agent的70%回复率

Saster还用Artisan构建了一个Outbound Agent，专门用于重新激活那些曾经联系过但没有被及时跟进的潜在客户。Jason分享了一个令人印象深刻的数字：这个Agent获得了70%的回复率。这些都是之前被人类销售认为“价值太低不值得跟进”的潜在客户。70%的回复率意味着什么？意味着这些客户其实一直渴望沟通，只是人类没有时间、没有意愿去跟进。AI填补了这个空白。

行动建议

建议一：选择一个你面临的最痛点，亲自动手部署一个Agent

为什么要做：AI Agent不会自动产生价值，你需要通过实际动手来理解它的工作方式和局限性。这是成为“AI时代不可替代者”的第一步。

如何开始：不要试图一开始就覆盖所有场景。列出你目前销售流程中最消耗时间、最标准化、最让你头疼的环节——可能是回复常见问题、处理入站咨询、或者对沉默线索进行再激活。选择一个leading vendor（Qualify、Artisan、Agent Force等），联系他们的销售团队，询问他们是否能提供充分的支持。选一个愿意帮你成功的vendor。

能得到什么结果：一个月后，你会拥有一个能够不知疲倦工作的AI员工。它可能还达不到完美，但经过训练后，它的效率会持续提升。你也会对Agent的工作方式有第一手的理解，这是任何书本知识都无法替代的。

建议二：找一位“nerdy”的内部人员来担任Orchestrator（协调者）

为什么要做：管理多个AI Agent不是一项可以完全自动化的任务。它需要人来监督输出、纠正错误、协调不同Agent之间的工作分配。这不是“传统销售人员”能做的事情，它需要一种新型人才。

如何开始：观察你团队中谁已经在业余时间尝试各种AI工具，谁对数据敏感、喜欢坐在数据前面几个小时，谁既有技术理解力又有商业直觉。即使这个人来自运营、营销或者RevOps背景都可以。让他/她来负责Agent的日常管理工作，逐步迭代。

能得到什么结果：你将拥有一个既了解业务又懂得如何让AI工作的核心人物。这个角色在AI时代将变得极其稀缺和值钱。

建议三：把你的最佳销售的邮件变成Agent的训练素材

为什么要做：AI Agent的质量完全取决于你喂给它的训练数据。不要指望AI能够自己学会“什么是好的销售沟通”。你需要把最优秀员工的智慧提取出来，转化为Agent可以学习和复制的模式。

如何开始：找到你团队中表现最好的销售人员，收集他们写的最好的20-30封邮件。告诉Agent这是“黄金标准”，让它基于这些模板生成变体。让Agent进行A/B测试，不断优化。这个过程不需要任何编码能力，只需要对销售的常识和对细节的关注。

能得到什么结果：一个能够产出与你最佳销售同等水平内容的AI系统，而且它可以24小时工作、生成无限数量的变体。

建议四：亲自去体验一次你产品/服务的完整用户旅程

为什么要做：Jason建议每个人在假期期间，用一个全新的浏览器（incognito模式）和一个全新的邮箱地址，完整地体验一次自己产品的用户旅程。你一定会发现一些让你想哭的问题——那些你自己团队因为太熟悉而视而不见的问题。

如何开始：选一个不忙的时间，打开一个全新的浏览器窗口，用一个与你日常使用完全不同的视角来完成从访问网站、注册试用、联系销售、到使用核心功能的全过程。做笔记，记录每一个让你感到困惑、沮丧或失望的时刻。

能得到什么结果：你将获得一份真实的“待修复清单”。从中选出让你最想哭的那个问题，去找一个针对性的Agent来解决问题。这个过程将帮你找到AI可以立刻产生价值的地方。

建议五：学会在Agent的辅助下做更高价值的工作

为什么要做：引入AI的目的不是让你变得更轻松，而是让你能够做更多的事情、覆盖更多的客户、达成更高的产出。但前提是你必须愿意接受这些变化。

如何开始：不要抗拒Agent给你带来的更多线索、更多会议、更多需要处理的事情。把这些看作是机会而非负担。投资时间学会使用Attention或Momentum这样的工具来追踪所有客户互动，学会用AI来分析数据、准备会议。把机械性的工作交给Agent，把真正的智慧工作留给自己。

能得到什么结果：你将成为一个“10倍销售”或“10倍GTM人员”。不是AI替代了你，而是AI让你变成了一个在传统世界里不可能存在的那种高产出个体。

我的总结

这场与Jason Lemkin的深度对话，揭示了一个正在发生但尚未被广泛理解的趋势：AI不是遥远的未来，而是正在当下重塑销售和GTM的每一个环节。

Jason的核心洞察是冷静而残酷的：AI正在替代那些本就不需要太多智慧的工作——机械性的邮件外呼、标准化的资质审核、重复性的客户响应。但它同时也在创造一个新的机会空间：那些能够与Agent协作、能够训练和管理Agent、能够把Agent的产出转化为更高价值工作的人，将变得前所未有地稀缺和值钱。

对于企业来说，关键不是要不要采用AI，而是在哪里采用AI、谁来负责它、以及如何真正让它产生价值。选对vendor、投入足够的时间训练、找到合适的协调者——这些听起来不像是“革命性”的建议，但正是这些基本功决定了AI能否真正落地。

对于销售人员来说，这也是一个清晰的信号：如果你现在的工作主要是机械性重复的，那你的岗位确实面临风险。但如果你愿意学习、愿意适应、愿意成为那个能够驾驭AI而非被AI替代的人，那么在你面前展开的，将是一个前所未有的机会窗口。

在这个所有人都在谈论AI、但大多数人还没有真正用好AI的时刻，那些愿意“卷起袖子真正去做”的人，将成为最终的赢家。

📺 播客信息

发布时间：2026-01-01
时长：1小时42分钟11秒
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原版视频：『YouTube』