FLOW 01
Anthropic公司的Boris Cherny：为什么编程问题已经解决，以及接下来会发生什么
Anthropic公司的Boris Cherny：为什么编程问题已经解决，以及接下来会发生什么 - 深度解读
WORKFLOWS / 工作流
把工具能力，变成稳定的开发流程。
从上下文准备、任务拆解到验证交付，整理可重复、可检查、可迁移的 AI Coding 实践。历史内容正在按新体系逐步重编。
REFERENCE LOOP
一条可复用的 AI Coding 闭环
- 01界定任务
写清结果、约束与验收条件。
- 02装载上下文
只提供完成当前任务必要的证据。
- 03分步执行
让每一步都可观察、可撤回。
- 04独立验证
用测试、构建和人工复核证明结果。
FIELD NOTES / 实践笔记
工作流资料库
FLOW 02
Anthropic产品团队为何能以惊人速度迭代：Cat Wu深度复盘
> **嘉宾：Cat Wu｜Anthropic Claude Code产品负责人｜领域：AI产品与团队管理** ***
FLOW 03
AI编程的"十一月的拐点"：从Vibe Coding到暗工厂，我们已经回不去了
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FLOW 04
我已经5个月没写一行代码了：Boris Cherny 谈 AI 编程体验
2026年的软件工程行业，正在经历一场前所未有的地震
FLOW 05
达里奥·阿莫代伊 — “我们即将迎来指数增长的尾声”
达里奥·阿莫代伊 — “我们即将迎来指数增长的尾声” - 深度解读
FLOW 06
OpenAI平台工程负责人揭秘：AI如何重塑工程师的工作？
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FLOW 07
为什么大多数AI产品都会失败：来自OpenAI、Google和Amazon 50+ AI部署的教训
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FLOW 08
我们用20个AI Agent替代了整个销售团队：这是接下来发生的事
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FLOW 09
“AI教母”李飞飞：技术从来都是双刃剑，但选择权始终在人类手中
> **嘉宾：李飞飞博士（Dr. Fei-Fei Li）｜ AI先驱、斯坦福大学教授、World Labs创始人 ｜ 领
FLOW 10
如何在2025年衡量AI时代的开发者生产力
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FLOW 11
AI提示词工程2025：什么真正有效，什么已经过时
> **嘉宾：Sander Schulhoff ｜ AI提示词工程先驱、LearnPrompting创始人 ｜ 领域：A
FLOW 12
Mercado Libre：18000名工程师，每天30000次部署，还拥有自己的飞机舰队
> **嘉宾：Sebastian Barios（Sebos）｜ Roblox 工程高级副总裁，曾任 Mercado Li
FLOW 13
Inside Devin：这家仅 15 名工程师的公司，今年要让 AI 完成 50% 的代码
让我分析这篇播客转录，提取关键信息，然后按照要求的结构生成一篇高质量的中文文章
FLOW 14
The Rise of Cursor：年入3亿美元的AI代码编辑器，工程师为何欲罢不能
> **嘉宾：Michael Truell ｜ Any Sphere 联合创始人兼CEO ｜ 领域：AI 产品与未来趋势
FLOW 15
人人都是工程师：v0 如何用 AI 打造 1 亿开发者
> **嘉宾：Guillermo Rauch｜Vercel 创始人兼 CEO ｜ 领域：AI 产品与未来趋势** **
FLOW 16
AI 时代的竞争法则：每周发版、拥抱技术债务、无情缩减范围
> **嘉宾：Gaurav Misra｜Captions 联合创始人兼 CEO、前 Snap 早期员工｜领域：AI 产品