LinkedIn是如何变得有趣的：一位产品负责人亲述变革内幕

嘉宾：Toor Cohen｜LinkedIn首席产品官｜领域：AI产品与平台战略

背景与引子

2024年的今天，你每天打开LinkedIn多少次？很多人可能从没想过这个问题——因为答案或许是零次。但如果你问Toor Cohen，他会告诉你，他每天至少打开十次。这个曾经被形容为“尴尬”的职业社交平台，如今已经成为许多人每日必刷的内容阵地。

这听起来不可思议。就在几年前，LinkedIn还被戏称为“升职炫耀板”——满屏都是“我升职了”“公司发布新品了”的推广内容。用户发布内容的理由很简单：给潜在雇主看。至于真正想刷内容？没人会想到这里。

但变化悄然发生了。LinkedInfeed的转型堪称产品教科书级别的案例：它从一个功能性的动态信息流，变成了一个真正让人愿意停留、愿意分享、愿意参与讨论的内容平台。更重要的是，这场转型发生在AI浪潮真正爆发之前——Toor Cohen早在2016年就开始布局AI优先战略。

本期节目，我们深度对话LinkedIn首席产品官Toor Cohen，走进这场转型幕后的真实故事，探索他是如何用“AI优先”思维重塑产品，如何用一句“我们可能错了，但我们绝不迷茫”驱动整个组织向前，以及他快速晋升的职场秘诀。

一、嘉宾是谁

Toor Cohen，现任LinkedIn首席产品官，负责LinkedIn所有产品的构建与体验，包括产品开发、设计、业务发展、内容创作和客户运营。

但他的LinkedIn故事，要从更早说起。

Toor出生于以色列，2008年移居美国。加入LinkedIn时，他并非通过常规求职渠道——他直接找到当时的人力资源负责人，表达了自己对LinkedIn移动端产品方向的看法，并主动请缨：“让我来建。”就这样，他以高级产品经理的身份加入，随后主导了移动团队的重塑。

真正让他声名鹊起的，是他接手了LinkedIn最不被人看好的业务之一：信息流Feed。当时LinkedIn是全球最早推出社交信息流的公司，但产品定位出了问题——它更像是一个追踪职场动态的“日志”，而非一个值得每日浏览的内容平台。Toor主动接管了这个没人愿意接手的团队，开始了长达数年的转型之旅。

在Toor的职业生涯中，他几乎总是选择最不被看好的领域：移动端、信息流、AI。他曾说，他做职业决策的核心转变是：从“什么是行业最热门的需求”转向“什么是真正让我兴奋的事”。这种信念驱动着他一路从高级产品经理晋升到首席产品官，也让他成为了硅谷最具影响力的产品领导者之一。

二、核心观点TOP10

LinkedIn的本质是经济机会平台——它建立在强大的社交图谱之上，几乎所有形式的经济交易都可能在这里发生。
信息流的使命必须重新定义——它不是一个跳转到其他产品的流量入口，不是增值推销通道，而是“重要的人谈论我关心的专业话题”。
“我们可能错了，但我们绝不迷茫”——清晰的行动方向比方向本身的对错更重要，组织最怕的是混乱而非失败。
AI是终极“媒人”——在 marketplace 中，如果你能精准匹配供需，价值交换就会产生魔法般的效果。
AI优先不是口号，是思维方式的转变——不是“手里有AI技术，能用它做什么”，而是“回到你要解决的问题，用AI可以怎样更好地解决”。
用200万用户做实验——在大规模改动影响全局指标之前，单独隔离出一批用户，专注验证核心假设。
算法目标必须清晰可写——每个产品负责人都应该能在白板上写下自己算法的目标函数。
放弃控制感，拥抱不确定性——从“决定每个用户体验细节”转向“提供食材和烹饪指南，让AI完成剩下的事”。
追求影响力而非追求舒适——当一个领域是公司核心但自己又不够兴奋时，选择能让你全力以赴的方向。
“成为”比“已经”更重要——当你觉得自己已经掌握了一切的那一刻，就是你开始退步的那一刻。

三、关键洞察

洞察一：最难的产品转型往往发生在组织内部，而非外部市场

Toor提到，做“Minus one to one”（从负数回到正数）的产品转型，最大的挑战往往不是用户不买账，而是组织内部根深蒂固的流程和指标体系。信息流团队曾为整个公司各业务线输送流量，当Toor想要大幅改动feed算法时，各团队立刻因为指标波动而恐慌。真正的挑战不是说服用户，而是说服内部利益相关者。

洞察二：成功之前，先创造一个“平行世界”

Toor没有选择在数亿用户身上直接实验，而是主动“隔离”出200万用户，专门为他们构建全新的信息流体验。这些用户的指标不再计入公司整体KPI，Toor获得了完全的自由度来验证核心假设。数月后，这200万用户的行为发生了显著改变——这给了Toor足够的证据向全公司证明：这个方向是对的。

洞察三：AI时代，产品经理必须理解“引擎盖下的东西”

Toor分享了一个令人深思的对比：产品经理习惯于决定用户体验的每个细节——按钮在哪里、默认选项是什么、引导流程如何设计。但AI时代的本质是：产品经理提供“食材”和“指南”，AI负责最终的具体体验。这是一个巨大的角色转变——你需要放弃控制感，相信系统的学习能力。

洞察四：最强大的学习来自清晰的失败复盘

Toor强调，“如果我们对自己在做什么都不清楚，我们怎么能从中学到东西？”清晰的目标设定不仅是为了执行，更是为了事后复盘和学习。当你有了明确的假设和目标，无论成功还是失败，你都能学到真正有价值的东西。

洞察五：AI与人类的关系将走向极度亲密

Toor预言了一个未来场景：我们将进入“AI无恐惧”时代，AI将成为极度个人化、极度亲密的存在，以至于离开它会让人感到焦虑。这种关系形态的变化，将深刻影响每一个产品设计者需要思考的问题。

四、精彩金句

“我们可能错了，但我们绝不迷茫。”

——这句话是Toor管理哲学的核心。它真正的含义是：组织最怕混乱而非失败。只要方向清晰，即使最终证明错了，组织仍然有机会快速调整。但如果团队内部对目标和方法都不清楚，没有任何运气能救你。

“算法目标本质上是一个数学公式。如果你说不清楚你的算法在优化什么，你就没有真正掌控你的产品。”

——Toor要求每个产品负责人不仅要能描述用户体验，还要能写出算法目标。这打破了“AI是工程师的事”这一传统认知。

“我不是从今天的数字出发设定雄心，而是从这件事的潜力出发倒退思考。”

——Toor在思考信息流潜力时，从不考虑当时的日活和发帖量。他的起点是：全球有多少知识工作者？他们中有多少人渴望一个分享专业见解的平台？这个数字是基准，然后反推需要什么样的产品和体验。

“当你成为AI优先的产品负责人，意味着你不再控制体验本身。你控制的是食材和配方。”

——这是一个关于放手与信任的隐喻，也是AI时代产品人必须完成的心理转变。

五、实战案例

案例：从“没人关心”到“每天必刷”的信息流重生

2016年前后，LinkedIn的信息流完全是另一副面孔。它更像是一个职业动态追踪器——谁换了工作、谁升了职、谁发布了公司新闻。用户发布内容的唯一理由是“给猎头看”。

Toor接手后做的第一件事，是重新定义信息流的使命。他召集团队，明确了一句话原则：“这不是为其他产品导流的工具，不是增值推销通道。这是重要的人讨论你关心的专业话题的地方。”

但问题在于，当时的LinkedIn整个工程和商业体系都依赖信息流带来的流量和转化。任何大幅改动都会影响其他团队的指标，Toor不断收到来自各方的“升级投诉”。

他的解法是：划出200万用户，宣布这是他专属的“实验田”。这200万用户的指标不再纳入公司整体KPI，他获得了完全的自主权。接下来的几个月，Toor和团队在这200万用户身上不断迭代信息流体验——从算法优化到内容策略，从推荐逻辑到互动设计。

结果令人震惊：这群用户的内容消费时长、参与率、发帖意愿都出现了质的飞跃。当Toor把这些数据摆在全公司面前时，争论结束了。所有人看到的是：如果把这种体验推广到全体用户，增长空间是巨大的。

从那以后，LinkedIn信息流开启了一场自下而上的变革，最终成为今天这个每天吸引数百万人主动浏览的内容平台。

六、行动建议

建议一：设立“隔离实验组”，在大规模改动前验证核心假设

为什么要做：当你在成熟产品上做重大改动时，现有指标体系和组织惯性会成为最大阻力。你需要空间来试错。

如何开始：选择一个对你要解决的问题最敏感的用户群体（可以是200万，也可以是2000人，视产品规模而定），将他们的关键指标从团队考核中剥离，给你3到6个月的完全自主权。

能得到什么：清晰的实验证据——无论成功还是失败，你都有了向组织证明方向的底气。

建议二：每个产品经理都应该能在白板上写出自己算法的目标函数

为什么要做：AI正在成为每个产品的核心引擎。如果你不知道你在优化什么，你就无法真正掌控你的产品。

如何开始：找一个你负责的核心功能，尝试回答这个问题：“如果这个算法只能完成一件事，它应该是什么？”写下目标函数，明确权重和约束条件。

能得到什么：你对产品驱动因素的理解将发生质的飞跃，你会发现自己从未注意到的权衡取舍。

建议三：把“AI优先”变成团队的学习议程，而不是项目清单

为什么要做：AI不是又一个功能，它是整个产品构建方式的重构。需要持续学习，而非一次交付。

如何开始：Toor在LinkedIn内部创立了“AI Academy”，要求每个产品经理都必须接受基础训练。模仿这个做法：每季度设定AI学习主题，团队成员轮流分享自己最近的AI实验和发现。

能得到什么：一个对AI有共同语言和深度理解的团队，决策质量和迭代速度都将显著提升。

建议四：用“成为心态”替代“成就心态”，把学习速度作为核心指标

为什么要做：Toor说：“当你觉得自己已经掌握了一切的那一刻，就是你开始退步的那一刻。”这个时代变化太快，任何停止学习的个体和组织都会被淘汰。

如何开始：每季度做一次“能力审计”：哪些技能是我去年掌握的？哪些是我已经明显落后的？设定一个具体的“学习赌注”——今年你决定在哪个领域从零开始？

能得到什么：持续进化的能力和竞争力，以及一个不会被任何技术浪潮抛下的职业心态。

七、我的总结

这场与Toor Cohen的对话，本质上是一堂关于产品领导力的深度大师课。他用一句话定义了自己的管理哲学——清晰的行动方向比方向本身的对错更重要。而他主导的LinkedIn信息流转型，则是这个哲学的最佳注解：在没人看好的时候押注200万用户的“平行世界”，用AI重构内容推荐的引擎，最终让一个“尴尬”的平台变成了每天数千万人主动浏览的职业内容阵地。

Toor身上最值得学习的，或许不是某个具体方法论，而是一种底层信念：跟随自己的 conviction 去选择战场，同时始终保持“我们可能错了但绝不迷茫”的组织清醒。这两者结合，就是他能在LinkedIn快速崛起的核心密码——也是每一个想要在AI时代做出伟大产品的产品人，最值得内化的能力。

📺 播客信息

发布时间：2024-09-08
时长：1小时9分钟1秒
播放量：14582 次观看
原版视频：『YouTube』