品味正在击败头衔:Notion产品负责人关于AI时代工作的深度洞察
嘉宾:Max Shing | Notion产品负责人 | 领域:AI产品与未来趋势
背景与引子
过去一年,AI领域最震撼的变化不是某款新模型问世,而是“做产品”这件事本身的彻底重构。设计师开始写代码,PM开始部署功能,工程师发现自己的产出效率提升了数倍。角色边界正在消融,但这究竟意味着什么?
最近,Notion产品负责人Max Shing接受了一场深度访谈。作为曾在Google、GitHub、Heroku工作,兼具设计师、工程师、产品经理多重身份的“全能型”产品人,Max分享了大量关于AI时代如何做产品的深度思考。从“主动性”到“品味”,从“可塑软件”到“成功的微小核心”,这些洞察正在重新定义我们对工作的认知。
如果你正在思考AI会如何改变你的职业,或者想了解最前沿的产品团队是如何运作的,这篇文章值得细读。
一、嘉宾是谁
Max Shing是一个很难被定义的人。他曾是Google的产品经理,GitHub的设计负责人和工程师(在Nat Friedman手下),Heroku的设计团队负责人,还是两次创业者。如今,他是Notion的产品负责人,被认为是AI时代最成功的产品领导者之一。
但比他的履历更值得关注的,是他对“AI如何改变软件构建和使用”这一命题的深度思考。他推动了Notion的设计师直接写代码、他相信软件应该变得更“可塑”、他提出“品味”将在AI时代成为最稀缺的能力。这些观点让他成为少数真正“在活未来”而不是在预测未来的人。
二、核心观点 TOP10
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技能不再是壁垒,主动性才是——以前人们常说“我做不了,因为缺少某某技能”,现在这个借口失效了。真正重要的是你有没有主动性去改变现状。
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设计师写代码不是为了上线,是为了理解材料——让设计师学习代码,不是因为他们能替代工程师,而是因为理解代码才能真正理解你在设计什么。
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项目的第一个10%现在都是免费的——借助AI工具,构建一个产品的初始版本几乎不需要努力。真正的挑战是最后那10%。
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品味是预测能力,不是审美偏好——品味意味着你能在头脑中运行一台“虚拟机”,给定一个想法,准确预测特定人群是否会喜欢它。
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成功的核心产品都有一个微小的核心竞争力——最伟大的产品不是功能的堆砌,而是有一个做得极其出色的核心功能。
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SaaS不会消亡,人们不想维护软件——大多数人不愿意从零构建和长期维护软件,服务本身的价值依然存在。
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软件会变得更加通用和可塑——未来的工具会更像Word和Excel,通用但依然以服务形式存在。
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模型能力到一定程度后,速度比智能更重要——一旦达到“好到足够”的水平,人们更关心的不再是绝对的智能提升,而是更快的速度和更低的价格。
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知识工作本身就是一种UBI——我们已经有了一种普遍基本收入,只是叫它知识工作。
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保持专注,不要被AI焦虑分散注意力——年轻人容易被“错过最后一班列车”的恐惧支配,但实际上历史总是会重演,保持对自己热爱事物的专注更重要。
三、关键洞察
洞察一:主动性比你想象的更稀缺,也更可培养
Max提出了一个反直觉的观点:在这个AI让所有技能都触手可及的时代,最稀缺的不是技能,而是主动性(Agency)。他观察到,在Notion内部,那些能够快速适应新工具、新流程的人,不是因为他们更聪明,而是因为他们有更强的主动性。
更令人惊讶的是,他建议培养主动性的方法出奇简单:开始做东西。无论是烹饪、3D打印、写代码,只要你开始创造,就会发现很多事情没有想象中那么难。这种“原来我可以做到”的觉醒,是主动性的起点。
洞察二:最好的产品都有一个“微小的核心”
当被问及成功产品的共同点时,Max的回答一针见血:它们都有一个极小的核心,做得极其出色。iPhone的多点触控、GitHub的Pull Request、Heroku的”git push master”——这些都是简单到不能再简单的核心。
他的忠告是:警惕“再加一个功能就好了”的陷阱。功能堆砌永远不会造就伟大的产品。相反,找到那个小小的核心竞争力,把它做到极致,才是最重要的。
洞察三:模型能力会饱和,之后速度才是关键
Max提出了一个深刻的问题:模型能力是否有上限?他用视网膜显示屏做类比——当像素小到你看不见时,再缩小就没有意义了。认知任务是否也有类似的“够好了”的临界点?
如果这个临界点存在,那么之后更重要的将是速度、成本、隐私,而不是绝对的智能水平。这对于产品设计有着深远的影响:我们可能不需要最聪明的模型,而是需要一个在特定场景下“够好”且足够快的模型。
洞察四:知识工作本身就是一种UBI
Max有一个有趣的观点:我们已经有了普遍基本收入,只是叫它知识工作。他观察到,对于大多数人来说,“过上有意义的生活”所需的远少于我们创造的这些工作。知识工作本质上是一个舒适的、安全的环境,提供了超过基本需求的报酬。
这不是说工作没有价值,而是提醒我们重新思考:我们创造的这些层级和头衔,有多少是真正必要的?
四、精彩金句
“有一天你会醒来,意识到这个世界是由那些并不比你聪明的人创造的。”
——Max引用乔布斯的话,认为这是他进入软件行业的核心原因。这个认知一旦觉醒,就会发现改变周围的世界并非不可能。
“品味意味着你能在头脑中运行一台虚拟机,给定一个想法,你可以预测特定人群是否会喜欢它。”
——这不是一种模糊的审美感觉,而是一种通过大量练习和反馈训练出来的预测能力,就像训练AI模型一样。
“项目的第一个10%现在都是免费的。”
——借助AI工具,构建初版产品原型的成本已经趋近于零。这改变了产品开发的节奏:从谨慎规划到快速实验。
“所有伟大的产品都有一个微小的核心,做得极其出色。”
——最好的产品不是功能的堆砌,而是有一个单一功能做到极致。
“我已经在做知识工作了,那就是我的UBI。”
——Max用幽默的方式指出,我们已经拥有了一种相对舒适的“基本收入”,提醒我们不要太焦虑于AI对未来工作的影响。
五、实战案例
Brian Leven的故事——高主动性的典范
Brian是Notion内部被Max特别提到的高主动性代表。他模糊了工程师和设计师的界限,更重要的是,他是Notion的头号招聘者——当他发现团队需要某个人时,他会主动走出去找人,而不是等待管理层决定。
Max用“像偷来的车一样开Notion”来形容这种态度:不要把自己当成在别人公司里按规则行事的人,而要意识到你也可以改变现状。
Eric Lou的转变——从文档到原型
Eric原本负责写战略文档。当他问Max“如果我创业,你会雇我吗”,Max说“前10个人里我不需要产品经理”。于是Eric没有纠缠于“我应该做什么”,而是主动去学习Figma、然后是代码,用实际原型来展示自己的想法。
这个故事说明:当你开始创造而非仅仅规划,主动性就会自然生长。
六、行动建议
建议一:现在开始做东西,不要等待完美时机
为什么要做:技能焦虑是主动性的天敌。当你开始做东西(代码、烹饪、家具),你会发现很多东西没有想象中那么难。这种“我可以做到”的认知,是改变一切的起点。
如何开始:选择一个你一直想做但没动手的小项目,可以是一个网页、一个应用原型,或者一顿认真的晚餐。每天投入30分钟,持续一周。
能得到什么:对自己能力的重新认知,以及面对问题时“我可以想办法解决”的底气。
建议二:学习理解agent循环,不仅仅是写代码
为什么要做:在AI时代,理解代码如何被“代理”执行,比单纯会写代码更重要。这是设计AI产品体验的基础能力。
如何开始:花一周时间使用Cursor或Claude Code这样的工具,尝试用自然语言让AI帮你完成一个小型项目,同时观察它是如何分解和执行任务的。
能得到什么:理解AI工具的工作原理,以及如何在设计产品时考虑“AI的视角”。
建议三:找到你产品的“微小核心”,并把它做到极致
为什么要做:功能堆砌是产品失败的头号原因。用户记住的不是你有多少功能,而是你哪个功能让他们惊叹。
如何开始:问自己一个问题:“如果用户只能用一个功能,他们会选哪个?”然后把所有资源集中在这个功能上,直到它“好到无法忽视”。
能得到什么:一个用户愿意向朋友推荐的核心竞争力。
建议四:减少Token消费的焦虑,专注于创造的价值
为什么要做:过度关注AI使用量会让你陷入虚荣指标的陷阱——就像炫耀代码行数一样没有意义。
如何开始:设定一个明确的评估标准:你的AI辅助工作是否真的提升了产出质量?是否让你更快地验证了想法?如果答案是肯定的,成本是合理的。
能得到什么:更健康的使用心态,以及真正以价值为导向的工作方式。
建议五:刻意培养对“明显好”的感知能力
为什么要做:品味是区分平庸产品和伟大产品的关键。好的品味让你知道什么时候一个产品“明显好”,什么时候还差得远。
如何开始:使用那些被公认为设计出色的产品(Figma、Linear、Raycast),刻意关注它们为什么好用。同时观察那些失败的产品,找出不协调的地方。
能得到什么:更好的产品判断力,以及在团队中成为那个能够指出“还不够好”的人。
七、我的总结
Max Shing的访谈之所以值得反复阅读,是因为他触及了AI时代最核心的问题:当技能不再是壁垒,当工具变得越来越强大,人类真正稀缺的是什么?
答案是主动性(Agency)和品味(Taste)。
主动性让你不被“我不会”的恐惧束缚,而是直接开始创造。品味让你在海量可能性中做出正确的选择,而不是在错误的道路上越走越远。
对于产品人,这意味着:不要焦虑于AI会取代什么,而是专注于你能创造什么。那些能够快速实验、不断迭代、对“好”有敏锐感知的人,将在AI时代脱颖而出。
软件正在变得更可塑,角色边界正在消融,但人性中创造和连接的渴望不会改变。无论技术如何演进,能做出“明显好”东西的人,永远不会被时代抛弃。
📺 播客信息
- 发布时间:2026-05-02
- 时长:1小时27分钟23秒
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- 原版视频:『YouTube』