持续产品发现：用系统化方法做出更好的产品决策

嘉宾：Teresa Torres ｜《持续产品发现习惯》作者、产品教练｜领域：产品管理与产品发现

背景与引子

在产品开发的世界里，有一个被广泛忽视却至关重要的真相：** backlog 中的每一个需求本质上都是一场赌博**。无论你是否做了充分的研究，最终你都是在押注——赌这个功能能解决问题，赌这个方案值得投入资源。

问题在于，绝大多数产品团队实际上是在用真金白银和用户耐心进行一场信息严重不对称的赌博。他们接到需求，被告知”做这个功能”，然后投入数周甚至数月的开发时间，却从未真正理解这个需求背后的人到底经历了什么、真正需要什么。

这就是持续产品发现（Continuous Product Discovery）诞生的背景。在这个框架下，产品团队需要建立一套可持续的系统，让客户声音成为产品决策的日常输入，而非项目启动前的临时调研。Teresa Torres 正是这一方法论的全球最权威倡导者之一。

作为《持续产品发现习惯》一书的作者，Teresa 已经影响了全球超过 11000 名产品从业者。她的博客 ProductTalk.org 每月的阅读量达数万次，而她的线上课程平台 Learn.producttalk.org 则帮助无数团队建立了真正的客户研究习惯。

本次访谈中，我们将深入探讨两个核心议题：机会解决方案树框架（Opportunity Solution Tree）的使用方法，以及如何建立一套持续发现客户的系统化流程。

嘉宾是谁

Teresa Torres 是产品发现领域公认的顶级专家。她的著作《持续产品发现习惯》长期位居产品管理类书籍推荐榜首，是 Lenny 的 newsletter 社群中被提及最多的书籍之一。

在产品教练领域，Teresa 已经直接辅导过数百位产品经理，而通过她的 Product Coaching Academy，她已经帮助超过 11000 名产品从业者建立起更科学的发现方法。她曾为 Atlassian、Canva、Square、DoorDash 等全球知名企业提供咨询。

更难能可贵的是，Teresa 不仅仅是一个理论家。她几十年的实战经验让她能够清晰区分”理论上的好方法”和”实际可行可持续的方法”。她所分享的每一个框架、每一个建议，都经过了大量真实团队的验证。

核心观点 TOP10

所有待办事项都是赌博 —— 无论是否做研究，你都在下注。研究的目的不是消除风险，而是帮助做出更明智的赌注。
发现和交付永远是并行关系 —— 不要再把发现阶段和交付阶段割裂开来。你应该同时在做两件事：一边交付，一边发现。
不要停止下注来等待发现 —— 即使零研究基础，也必须继续做决策。正确的做法是：继续正常下注，同时开始建立发现习惯。
机会不是解决方案 —— 98% 的人写机会时，其实写的是解决方案。机会应该是未满足的需求、痛点或渴望，而不是具体的实现方式。
用体验地图结构化机会空间 —— 按照用户在产品使用过程中的时间线和触点来组织机会，能让战略视野更清晰。
收集故事，而非答案 —— 好的访谈不是问”你喜欢什么”，而是让用户讲述完整的经历，后者的信息密度和可靠性远高于前者。
每周一次访谈足以建立持续发现的习惯 —— 关键不是时长，而是持续性。一周一次访谈，配合自动化招募系统，就能形成可持续的节奏。
小数据优于零数据 —— 没有任何数据支撑的决策才是风险最高的决策。用小样本快速迭代，比等待”大样本”更有价值。
假设测试应该在一周内完成多个 —— 一个耗时数周的大实验，不如多个快速的小测试。目标是每周能跑半打到一打假设测试。
产品三人组（PM、设计师、工程师）应该共同决策 —— 传统职级式的决策链是产品低效的根源。真正的协作型三人组能显著减少分歧、提升决策质量。

关键洞察

洞察一：发现不是阶段，是习惯

很多人误以为产品发现是一个”先做、再交付”的项目阶段。但 Teresa 明确指出，这是最大的认知误区。正确的理解应该是：产品团队永远在交付，也永远在发现。这两件事是并行的，而非先后关系。

当你把发现当作一个独立阶段来对待时，你实际上在创造一种”必须完成发现才能开始做事”的组织文化。但现实中没有任何一家公司会暂停所有工作来等你发现完。所以正确的路径是：立刻开始发现，但同时继续正常推进交付。随着发现习惯的养成，你的赌注质量会逐步提升。

洞察二：好机会必须非常具体

Teresa 提到她看到大量团队在使用机会解决方案树，但几乎所有团队都犯同一个错误：把解决方案误写成了机会。她举了一个具体的反面例子——“我希望这个产品更容易使用”。这根本不是一个机会，而是一句正确的废话。

真正好的机会应该像这样具体：“在 Apple TV 上用遥控器输入密码时选择字母非常困难”。这种具体的描述可以直接引导到解决方案（比如生物识别登录），而前者只会让人无从下手。

机会的具体性决定了后续行动的方向准确性。模糊的机会永远指向模糊的解决方案。

洞察三：行为数据比意向数据可靠十倍

当被问及用户研究的数据可靠性时，Teresa 提到了一个关键区别：人们说什么会做，和他们实际做了什么，是两件完全不同的事。前者充满认知偏差和事后合理化，后者才是真实的用户行为。

她建议访谈中永远问”告诉我上一次你做了什么”，而不是问”你会做什么”。即使是产品原型测试阶段，也应该关注用户实际做了什么，而非他们预测自己会做什么。

这是因为，我们正处在一个”产品需要改变用户行为”的行业，但行为改变的核心驱动力是真实经历，而非自我报告。

精彩金句

“Everything in our backlog is a bet. Discovery is helping us make a better bet.”

待办清单里的每个条目都是一场赌博。发现工作帮助你做出更优的赌注。

“Don’t stop making bets until we discover. Keep making bets in parallel. Start doing some Discovery so that eventually those bets get better.”

不要等到完全发现后再做决策。继续下注，同时开始建立发现习惯，让你的赌注质量逐步提升。

“You’re always delivering and you’re always discovering. And the more you build this discovery habit, the better those bets are going to get with time.”

你永远在交付，也永远在发现。发现习惯越强，你的赌注质量就越高。

“If your interview feels like you’re having a beer with a buddy, that’s a good sign.”

如果你的访谈感觉像在和朋友喝啤酒，那说明你做得对。

“We are in the business of changing behavior, not seeking new knowledge. And we have really good feedback loops.”

我们做的是改变行为的事业，而非寻求新知识的事业。我们有足够好的反馈循环来支撑小样本决策。

实战案例

案例：用遥控器输入密码的痛苦

Teresa 在访谈中描述了一个 Netflix 团队面临的真实机会空间结构化问题。他们用体验地图的方式，将用户在流媒体平台上的整个体验拆解为几个关键时刻：触发（想要看点东西）、搜索（在海量内容中做决策）、播放（实际观看）、以及观看后（如何促进持续参与）。

在”搜索”这个机会区域下，有一个具体的痛点被用户反复提及：使用 Apple TV 遥控器在屏幕上选择字母进行搜索或输入密码时，体验极其糟糕。这个痛点的具体性使得团队可以直接思考解决方案——后来 Netflix 正是通过改进搜索算法和登录方式（邮箱密码改为手机验证码或扫码登录）来应对这个挑战。

这个案例说明：机会具体化不仅帮助团队找到正确的问题，更帮助他们在海量候选解决方案中做出优先级的判断。

案例：自动化招募让访谈不再消耗产品经理的精力

Teresa 分享了一个实际运作的系统设计。当用户在你的产品中完成了某个关键行为后，系统会弹出一个选项：“您愿意花 20 分钟和我们聊聊您的使用体验吗？“如果用户选择同意，后台会直接通过 Calendly 等工具生成一个可预约的时间段，用户自行选择，产品经理只需要按时出现。

这个系统的核心优势在于：招募过程完全自动化，产品经理从”每周还要花时间找访谈对象”的认知负担中解放出来，只需要准备好访谈提纲，按时参与即可。

Teresa 还提到，在 B2B 场景下，招募渠道可以切换。销售团队、客服团队每天都在和目标客户通话，他们完全可以成为产品团队发现客户的触点。只需要在内部约定好本周的研究主题（比如”正在经历支付流程卡顿的用户”），让前线团队在通话结束后顺手帮产品团队安排一个访谈预约即可。

行动建议

建议一：今天就建立”每周一次访谈”的习惯

不要等到”时机成熟”或”准备好研究框架”。从今天开始，每周约谈一位真实用户。招募渠道可以是你的客户支持渠道、社交媒体私信，甚至是你自己朋友圈中的相关用户。招募工具可以用 Calendly 或其他日程管理工具自动化预约流程。你会得到：持续积累的用户洞察，以及对产品决策越来越有信心的判断力。

建议二：用”上一次发生了什么”替代”你喜欢什么”来提问

在下一个用户访谈中，尝试这样开场：“能跟我讲讲你上一次使用我们的产品是什么时候吗？“然后保持好奇，问”然后呢？接下来发生了什么？“不要打断用户的故事，让他们自然地讲述完整场景。你会得到：高质量的、上下文丰富的用户故事，而非没有场景的表面答案。

建议三：把一个大功能拆解为多个可验证的假设

当你拿到一个需求时，不要直接进入实现阶段。花一个小时，把这个需求拆解为 3-5 个核心假设。比如，“我们相信用户需要一个批量导出功能”这个需求，可以拆解为：用户当前用什么方式导出数据？这个导出操作发生的频率如何？用户对现有方式的不满点具体在哪里？然后设计一周内能完成的小测试来验证这些假设。你会得到：更清晰的问题定义、更低的开发风险，以及更快的学习速度。

建议四：让你的产品团队形成三人决策机制

在下一个计划会议中，尝试让产品经理、设计师和工程师三方共同做决定，而不是由产品经理单向接受来自管理层或业务方的需求输入。三方基于同一套客户洞察和同一组机会假设来协作决策。你会得到：更少的返工、更快的迭代速度，以及更少的内部政治消耗。

建议五：接受”小数据即可决策”的思维转变

当你听到”你们才访谈了 6 个人就能做决定？“的质疑时，用一个反问回应：“那么过去一周里，你们做的那些没有客户输入的决策，是否经过同样的质疑？“组织中没有任何人比我们更经常面对”没有足够数据”的决策环境。问题是，其他职能的人往往在无数据的情况下做了更多决策却没有被质疑。你会得到：不再因样本量而自我怀疑，以及更有勇气在不确定性中行动。

我的总结

Teresa Torres 在这次访谈中传递的核心信息其实非常朴素：产品发现的本质，是建立一种让客户声音持续流入决策系统的习惯，而非一个可以暂停的阶段性工作。机会解决方案树帮助团队结构化地看到”在哪里下注”，而持续发现系统则确保你的每一次下注都建立在真实的用户需求之上。

真正让这场对话与众不同的，是 Teresa 对”可持续性”的强调。她不是在教你如何做一个项目式的用户研究，而是教你如何让客户发现成为产品团队呼吸一样自然的日常节奏。每周一小时的访谈、半打快速假设测试、自动化的招募流程——这些才是让产品发现真正”持续”起来的机制。

如果你长期受困于”没有时间做研究”或”团队不重视用户声音”的困境，Teresa 的建议是：不要等待组织变革，从你自己开始，用更科学的方式做产品。改变往往从一个人开始，然后像涟漪一样扩散。最终，那些愿意花时间真正理解客户的人，总会发现自己在做出更好的赌注。

📺 播客信息

发布时间：2022-10-06
时长：48分钟18秒
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原版视频：『YouTube』